计算材料学
学科介绍
计算材料学是材料科学与计算机科学的交叉学科,是一门正在快速发展的新兴学科,是关于材料组成、结构、性能、服役性能的计算机模拟与设计的学科,是材料科学研究里的“计算机实验”。它涉及材料、物理、计算机、数学、化学等多门学科。
计算材料学主要包括两个方面的内容:一方面是计算模拟,即从实验数据出发,通过建立数学模型及数值计算,模拟实际过程;另一方面是材料的计算机设计,即直接通过理论模型和计算,预测或设计材料结构与性能。前者使材料研究不是停留在实验结果和定性的讨论上,而是使特定材料体系的实验结果上升为一般的、定量的理论,后者则使材料的研究与开发更具方向性、前瞻性,有助于原始性创新,可以大大提高研究效率。因此,计算材料学是连接材料学理论与实验的桥梁。
授课老师
Lecture | Main Content | Resource | Homework |
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1 | 计算材料简介 | Lecture01.pdf | |
2 | python与科学计算1 | Lecture02.pdf | |
3 | python与科学计算2 | Lecture03.pdf | |
4 | 分子动力学基础 | Lecture04.pdf | |
5 | 原子间作用势 | Lecture05.pdf | |
6 | 优化问题 | Lecture06.pdf | |
7 | 积分与统计算法 | Lecture07.pdf | |
8 | PyMD程序 | Lecture08.pdf | |
9 | Linux入门 | Lecture09.pdf | |
10 | 分子建模 | Lecture10.pdf | |
11 | LJ气体模拟 | Lecture11.pdf | |
12 | 材料物态模拟 | Lecture12.pdf | |
13 | 晶格常数与体模量 | Lecture13.pdf | |
14 | 热导率计算 | Lecture14.pdf | |
- | Lammps 2019 source code in tarball format | lammps2019-stable.tar.gz | |
- | Examples: MD simulations via python. | MD_ex_python.rar | |
- | Alternative topics. | Ex_Ni_lattice | |
- | Brief introduction of Materials Genome Initiative. | ||
- | A script for file type conversion. | convert.rar |